삼성 엑시노스 2500과 노타 AI: 온디바이스 AI의 미래

주요 내용

하드웨어-소프트웨어 융합: Nota AI와의 파트너십을 통해 삼성 최초로 모델 압축을 Exynos AI Studio에 직접 통합했습니다.
대규모 NPU 부스트: 새로운 NPU는 이전 세대보다 39% 증가한 59 TOPS를 제공하며 특히 생성 AI에 맞게 조정되었습니다.
개인 정보 보호 우선: 복잡한 AI 작업(예: 이미지 생성 및 실시간 번역)을 완전히 오프라인으로 실행하여 사용자 데이터를 안전하게 유지합니다.
3nm 효율성: 삼성의 2세대 3nm GAA 프로세스를 기반으로 구축되어 과도한 AI 작업 부하에서도 더 나은 배터리 수명을 약속합니다.

수년 동안 “엑시노스”는 기술 매니아들 사이에서 더러운 단어였습니다. 삼성의 자체 칩은 효율성과 열 관리 측면에서 스냅드래곤 칩보다 뒤처지는 경우가 많았습니다. 하지만 Exynos 2500을 통해 삼성은 단지 따라잡으려고만 하는 것이 아닙니다. 그들은 게임을 완전히 바꾸려고 노력하고 있습니다.

전장은 원시 CPU 클럭 속도에서 와트당 AI 성능으로 전환되었습니다. 생성 AI 기능이 플래그십 휴대폰의 판매 포인트가 되면서 클라우드의 대기 시간 및 개인 정보 보호 위험 없이 이러한 모델을 기기에서 실행할 수 있는 기능이 새로운 성배가 되었습니다.

Exynos 2500과 Nota AI와의 전략적, 비밀스러운 파트너십을 시작하세요. 그들은 함께 Galaxy S25 시리즈를 시장에서 가장 스마트한 AI 휴대폰으로 만들기 위해 설계된 하드웨어-소프트웨어 생태계를 구축하고 있습니다.

배경: Edge AI 문제

휴대폰에서 LLM(대형 언어 모델)을 실행하는 것은 엄청나게 부담스러운 작업입니다. 배터리를 소모하고 열을 발생시키며 메모리를 소모합니다.

기존 방식: 요청을 클라우드로 보냅니다. 빠르지만 인터넷이 필요하고 데이터가 노출됩니다.
새로운 방법: 로컬에서 실행합니다. 비공개 및 오프라인이지만 대규모 하드웨어 최적화가 필요합니다.

삼성은 문제에 더 많은 힘을 쏟는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 모델을 하드웨어에 맞추려면 더 똑똑한 소프트웨어가 필요했습니다.

Nota AI 파트너십 이해

이것이 엑시노스 2500의 비결이다. 삼성시스템LSI(칩사업부)가 AI 모델 압축 전문업체인 Nota AI와 협업 계약을 체결했다.

작동 방식

Nota AI의 기술은 이제 툴체인 개발자가 삼성 칩용 앱을 구축하는 데 사용하는 Exynos AI Studio에 직접 내장되어 있습니다.

Netspresso: Nota AI의 플랫폼은 AI 모델(예: Llama 3 또는 Gemini Nano)을 분석합니다.
압축: 정확도를 크게 손상시키지 않으면서 불필요한 매개변수를 잘라내고 모델을 양자화합니다(정밀도를 약간 줄여 엄청난 양의 공간 절약).
최적화: 그런 다음 모델은 Exynos NPU 아키텍처에 맞게 특별히 컴파일됩니다.

중요한 이유

이는 개발자가 Galaxy 휴대폰에서 AI 앱을 원활하게 실행하기 위해 하드웨어 전문가가 될 필요가 없다는 것을 의미합니다. NPU를 활용하는 “킬러 앱”을 만들기 위한 진입 장벽을 낮춥니다.

기술 심층 분석: Exynos 2500

하드웨어 자체는 이러한 소프트웨어 비전을 지원하기 위해 제작된 괴물입니다.

NPU(신경 처리 장치)

성능: 59 TOPS(초당 수조 연산).
아키텍처: 2개의 12K 클러스터로 분할된 24K MAC(Multiply-Accumulate) 장치 구성이 특징입니다. 이를 통해 병렬 AI 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
생성 AI 지원: 최신 챗봇 및 이미지 생성기의 아키텍처인 변환기 모델에 맞게 특별히 조정되었습니다.

CPU 및 GPU

CPU: 3.3GHz 클럭의 강력한 Cortex-X925 프라임 코어를 갖춘 10코어 아키텍처입니다.
GPU: Samsung Xclipse 950, AMD의 RDNA 3 아키텍처 기반. 이는 레이 트레이싱과 같은 데스크탑급 그래픽 기능을 제공할 뿐만 아니라 부동 소수점 정밀도가 필요한 AI 워크로드에도 도움이 됩니다.

제조공정

삼성의 3nm GAA(Gate-All-Around) 프로세스를 기반으로 제작되었습니다. 이 고급 노드는 과열 없이 AI 워크로드를 유지하는 데 중요한 이전 FinFET 프로세스보다 더 나은 전력 효율성을 제공합니다.

데이터

주요 통계:

39%: 이전 Exynos 2400 대비 Exynos 2500의 NPU 성능이 향상되었습니다.
4091 GFLOPS: Xclipse 950 GPU의 원시 그래픽 성능입니다.
0: 온디바이스 AI를 사용할 때 클라우드 왕복으로 인해 추가되는 지연 시간입니다.

업계에 미치는 영향

Android 생태계에 미치는 영향

삼성은 애플의 접근 방식을 모방하여 안드로이드 세계에서 “수직적 통합”에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 칩과 최적화 소프트웨어를 모두 제어함으로써 일반 Snapdragon 칩을 사용하는 경쟁사보다 더 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

소비자에게 미치는 영향

Galaxy S25 구매자의 경우 이는 다음과 같이 해석됩니다.

즉시 번역: 비행기 모드에서 작동하는 실시간 음성 번역입니다.
더 스마트한 카메라: 로딩 스피너를 기다리지 않고도 흐릿한 사진을 수정하거나 개체를 즉시 제거할 수 있는 AI입니다.
배터리 수명: 정오까지 배터리를 소모하지 않는 AI 기능입니다.

과제 및 한계

Snapdragon Shadow: Qualcomm의 Snapdragon 8 Elite도 강력합니다. 삼성은 “Nota AI 최적화” 접근 방식이 Qualcomm의 원시 성능보다 더 나은 실제 결과를 산출한다는 것을 증명해야 합니다.
개발자 채택: 훌륭한 툴체인(Exynos AI Studio)을 갖는 것은 개발자가 실제로 사용할 경우에만 유용합니다. Snapdragon에 대해 먼저 최적화하면 Exynos 사용자는 타사 앱에서 여전히 2등급 경험을 얻을 수 있습니다.

다음은 무엇입니까?

단기(1~2년)

이러한 최적화 도구를 활용하여 삼성 기기에서 독점적으로 또는 먼저 출시되는 “AI 우선” 앱이 홍수처럼 쏟아질 것으로 예상됩니다.

장기(5년 이상)

우리는 휴대폰이 작업의 90%를 처리하고 가장 복잡한 쿼리(예: “소설을 써주세요”)만 클라우드로 이동하는 “하이브리드 AI”로 전환하고 있습니다. Exynos 2500은 이러한 미래를 위한 기반입니다.

결론

Exynos 2500은 단순한 사양 향상 그 이상입니다. 그것은 전략적 피벗입니다. 삼성은 Nota AI와의 파트너십을 통해 소프트웨어 최적화가 실리콘만큼 중요하다는 점을 인정했습니다. 이러한 비전을 실행할 수 있다면 Galaxy S25는 단지 빠른 칩을 탑재한 전화기가 아니라 주머니 속 가장 지능적인 엣지 장치가 될 것입니다.

출처 (3)

nota.ai Nota AI Press Release
semiconductor.samsung.com Samsung Semiconductor Exynos 2500
nanoreview.net NanoReview Exynos 2500 Specs

이 기사는 Trendy Tech Tribe 편집팀이 작성했습니다.

삼성 Exynos 2500: 온디바이스 AI를 위한 비밀 무기?

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배경: Edge AI 문제