代理定价：人工智能如何扼杀开放市场

核心要点

• 货架之死：零售业正从“公共货架”（人人同一价格）转向“私人信息流”（基于数据的个性化定价）。
• 智能体陷阱：AI 智能体承诺为你找到“最划算的交易”，但它们实际上制造了一个“暗池”，让价格发现成为不可能。
• 剩余价值榨取：算法现在会计算你精确的“支付意愿”（WTP），并将价格设定在你的痛点之下，攫取100%的消费者剩余。
• 新公司商店：微软、亚马逊等平台正在建造围墙花园，智能体、市场和支付通道都由同一实体掌控。

价格标签的终结

2026年1月12日，JD Sports 一份看似平淡的新闻稿标志着开放市场的终结。这家英国零售巨头宣布将允许顾客直接通过 ChatGPT、Copilot 和 Gemini 购买运动鞋。无需访问网站。无需打开应用。只需一次对话。

提示：“为马拉松找一双10码跑鞋，低于 $300。” 回应：“找到完美的一双：Nike Alphafly 3，$285.00。现在购买吗？”

这听起来很方便。很未来感。但在这笔交易背后，隐藏着经济学家几十年来担忧的结构性转变。通过将交易移入模型内部，经济正从一个开放集市（价格公开、人人可见）转向商业的暗池。

在开放市场中，如果 JD Sports 把 Nike 降到 $100，所有人都能看到。而在智能体市场中，这个价格只存在于你、只存在于那次特定查询、只存在于那一秒。价格标签实际上已不复存在。它被一个动态变量取代，这个变量在毫秒间计算出来，目的是榨取你在数学上愿意付出的最大金额。

榨取的数学

要理解这为何是个陷阱，必须先理解消费者剩余的经济学。

在传统市场中，如果你愿意为运动鞋支付 $200，但商店售价 $150，你就获得了 $50 的“剩余”价值。这 $50 是开放市场的好处；卖家为了出清最大销量而设定统一价格，不可避免地从像你这样的高价值买家身上少赚了一部分钱。

智能体商务消除了这种“低效”。

当你使用与微软或谷歌账户绑定的 AI 智能体时，卖家（通过智能体）知道：

1. 你的收入：通过绑定的 LinkedIn 或银行数据。
2. 你的紧迫性：“为下周的马拉松找这双鞋。”
3. 你的锚定：你明确要求“低于 $300”。

定价算法求解 $P$（价格）：

$P_{user} = WTP_{user} - \epsilon$

其中 $WTP$ 是你总的支付意愿，而 $\epsilon$（epsilon）是一个微不足道的量，让你觉得自己赢了。

智能体没有提供 $250 的市场价，而是给你 $285.00，因为你告诉它你的上限是 $300。你感到满意——你得到了你要的。但市场效率已经消失。卖家榨取了你的全部剩余。

考虑集的守门人

第二种控制机制是考虑集。在商场或 Amazon.com 上，你可以浏览。你可以看到替代品。你可能会偶然发现竞品打折。

AI 智能体通过排除来运作。它不会展示 50 个选项，而是展示“最棒”的那个。然而，“最棒”的定义是一锅不透明的算法羹，混合了：

1. 相关性（是否合适？）
2. 利润率（平台能赚多少？）
3. 上架费（Nike 是否向 OpenAI/微软付费，以成为“默认”推荐？）

JD Sports 接入 ChatGPT 可不是做慈善。它们是为了在“神经货架空间”中占得一席之地。如果你不在模型的训练数据或活跃的 API 插件中，你就不存在。这就制造了一种“付费入场”的动态，对那些无力承担高昂“智能体优化”费用的小型直接面向消费者品牌来说，形成了一道难以逾越的护城河。

公司镇 2.0

历史能带来洞察。20世纪初，西弗吉尼亚和肯塔基的煤矿公司不仅雇佣工人；他们还拥有房屋、学校，最重要的是，公司商店。

工人通常以“代币券（scrip）”（只能在公司商店消费的代币）领取工资。由于商店在当地拥有垄断地位，它可以收取高昂的价格。城市里一条5美分的面包，在煤矿营地要15美分。

智能体 AI 创造了一个数字版的公司镇。

• 煤矿：你的数字劳动和数据生产。
• 代币券：绑定在生态系统里的信用卡（Apple Pay、Amazon One）。
• 公司商店：AI 智能体界面。

如果你整个数字生活都活在微软/OpenAI 生态系统内：用 Copilot 工作、用 ChatGPT 搜索、用集成的“购买”按钮消费——你实际上是在公司商店里花公司代币券。“便利”就是把你困在高利润区的围栏。

“暗池”问题

金融市场有一个叫做“暗池”的概念，即公众无法进入的私人证券交易场所。它们让大型机构可以在不影响市场价格的情况下交易。

智能体商务引入了零售暗池。

想象2026年的一个场景：

• 价格敏感用户：“帮我找便宜的跑鞋。” -> 智能体提供 $45 的无品牌清仓库存。
• 品牌忠诚用户：“搜索新款 Nike。” -> 智能体提供 $180 的最新款。

两位用户都不知道对方的存在。跑鞋的“市场价格”已经一分为二。这破坏了价格的社会信号机制。社会再也无法就一美元的价值达成共识，因为每个人获得商品所付出的劳动代价都不同。

隐私悖论

讽刺的是，GDPR、CCPA 等隐私法规反而巩固了这一体系。监管机构让第三方追踪器更难抓取数据，却意外把垄断权交给了“第一方”——平台自身。

微软不需要从第三方数据中介那里购买你的数据；你直接把自己的最深秘密输入它们的提示窗口。它们拥有完美的信息对称。而你为零。

接下来会怎样？“人类”溢价

随着这种“智能体定价操控”在2026年成为常态，分析师预计将出现一种两极分化的经济：

短期（1-2年）：优惠券战争

市场将上演“智能体对智能体”的战争。用户会安装“对抗性购物智能体”，专门对企业智能体撒谎。

• 用户智能体：“只有 $20 的学生。”
• 企业智能体：“这是90%折扣码。”

这将引发验证军备竞赛，零售商要求提供生物识别收入或身份证明，才能解锁价格。

长期（5年以上）：认证网络

可爬取价格的“开放网络”将消亡。零售商会把商品目录藏在登录墙后（“会员价”已在发生）。要看价格，你必须登录。一旦登录，价格就是个性化的。“MSRP”（厂商建议零售价）时代已经结束。

对你意味着什么

如果你想在智能体定价操控中生存，就必须成为一名对抗性消费者。

1. 永远不要和机器人谈判：当 AI 智能体询问你的预算时，撒谎。或者更好，拒绝提供。“给我看看市场价格”应该是你的默认提示。
2. 隐身模式是你的朋友：迫使算法把你当作“冷启动”用户。剥夺它的历史数据，以看到“基线”价格。
3. 支持开放协议：使用强制公开定价的去中心化商业网络。尽可能避开“围墙花园”结账。

“一键 AI 购物”的便利是一个特洛伊木马。巨兽腹中装的不是礼物，而是一个计量器，滴答作响，精确计算着你在崩溃前能流多少血。

不要让算法决定你的价值。

资料来源 (4)

• prismedia.ai JD Sports to sell directly through Copilot, Gemini and ChatGPT
• euroweeklynews.com JD Sports enables one-click shopping via AI platforms
• blog.mexc.com The 2026 Playbook: From AI Agents to RWA
• workforcebulletin.com When Your Data Sets Your Price: Algorithmic Pricing