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Anthropic 获得 15 亿美元。OpenAI 获得 40 亿美元。麦肯锡被绕过。

2026 年 5 月 4 日,Anthropic 和 OpenAI 在几个小时内相继宣布成立私募股权支持的企业人工智能服务公司。这两项交易共同将 55 亿美元的新资本与 Blackstone、Goldman、TPG、Brookfield 和 Bain Capital 的专属客户群联系起来。目标是咨询行业,其中每 1 美元的软件都有 6 美元的服务与之匹配。

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曼哈顿一间玻璃墙会议室,黄昏时分,工业管道的蓝图在一面墙大小的屏幕上重新绘制。旧路线穿过一座标有麦肯锡字样的塔楼;一条新路线绕过它,直接进入一排中端市场仓库的标志。穿着西装的私募股权合伙人和一位穿着连帽衫的 Anthropic 工程师在原图上进行草图绘制。

核心要点

  • 同一天,同一套剧本:2026年5月4日,Anthropic 和 OpenAI 都宣布了由私募股权支持的企业级 AI 服务合资公司,双方投资者没有重叠。
  • 55亿美元的楔子:Anthropic 的合资企业资本规模为 $15 亿,其中 Anthropic、Blackstone 和 Hellman & Friedman 各出资 $3 亿。 OpenAI 为其 The Deployment Company 以 $100 亿估值筹集了超过 $40 亿。
  • 6 比 1 的比例:企业在软件上每花 $1,就会在服务上花 $6。这正是 AI 实验室现在瞄准的缺口。
  • 受控分销:仅 OpenAI 的私募股权合作伙伴就控制着超过 2,000 家被投公司,这些公司构成了现成的客户渠道。

协调一致的时点,不是巧合

2026年5月4日,两条消息在同一新闻周期内发布。OpenAI 敲定了一项名为 The Deployment Company 的合资交易,合作方包括 TPG、Brookfield Asset Management、Advent、Bain Capital、SoftBank Group、Dragoneer Investment Group 以及另外 13 家投资方,以 $100 亿估值筹集了超过 $40 亿,OpenAI 保留多数控制权。 Anthropic 宣布成立一家类似公司,合作方包括 Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs、Apollo Global Management、General Atlantic、Leonard Green、GIC 和 Sequoia Capital,承诺资本达 $15 亿。

两家 AI 实验室。两个私募股权财团。投资者名单上零重叠。

科技媒体将其框定为“Anthropic 和 OpenAI 争夺企业市场”,却忽略了结构上真正发生的事。另类资产行业刚刚将企业级 AI 部署市场一分为二。Blackstone 的被投公司将使用 Claude。TPG 的被投公司将使用 GPT。资本已经就位,客户名单已经预先备好,而原本负责撮合这笔交易的实体——管理咨询公司——不再需要站在中间。

这才是真正的动作。不是发布产品,而是绕过中间商。

解释一切的 6 比 1 数字

《财富》杂志把整篇报道中最重要的数字藏在了文中:“企业在软件上每花 $1,就会在服务上花 $6,这一比例让咨询业成为一个数万亿美元的产业,而 AI 原生公司现在正试图颠覆它。”

这个比例就是全部经济动机所在。Anthropic 的 API 收入和 OpenAI 的 API 收入虽然增长迅速,但它们目前只捕获了 6 比 1 中的“1”。而那个“6”——实施工作、流程再造、变革管理咨询、集成工程——历来流向 McKinsey、Bain、BCG、Accenture、Deloitte、IBM Consulting 以及更广泛的服务生态系统。

这个生态系统一直在迅速将自己改造成 AI 咨询。McKinsey 的专门 AI 部门 QuantumBlack 拥有 1,700 名员工,估计占该公司总收入的 40%。 Accenture 仅在 2026 财年第一季度就报告了 $22 亿的 Advanced AI 订单额和 $11 亿的 Advanced AI 收入,订单额同比增长 76%,收入增长 120%。 Accenture 告诉投资者,未来几个季度将不再把 Advanced AI 作为单独项目披露,因为该类别已与其余业务密不可分。

Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 这样描述该战略:“企业对 Claude 的需求正显著超越任何一种单一交付模式。” 结构性解读是:客户希望 Claude 嵌入他们的工作流程,而现有渠道(第三方咨询公司)似乎是该实验室现在试图绕过的瓶颈。

因此,这些实验室去打造了自己的咨询公司。用的是别人的钱。瞄准的是别人的客户。

交易数据

参数Anthropic 合资公司OpenAI Deployment Company
已披露资本总额$15 亿(包括 Anthropic 自有的 $3 亿)最高 $55 亿($40 亿 PE 财团 + OpenAI 最高 $15 亿)
实验室出资Anthropic 出资 $3 亿OpenAI 最高出资 $15 亿(交割时 $5 亿,可选追加 $10 亿)
估值未披露$100 亿(不含新一轮融资)
实验室治理权平等合伙人多数股东,拥有超级投票权股份
回报保障未披露5 年内每年 17.5% 的最低回报
主要创始合作伙伴Blackstone、H&F、Goldman Sachs($3 亿 / $3 亿 / $1.5 亿)TPG(领投)、Brookfield、Advent、Bain Capital、Goanna
其他投资方Apollo、General Atlantic、Leonard Green、GIC、SequoiaSoftBank、Dragoneer 等
投资者总数9 家已披露共 19 家
宣称的投资组合触达“数百家”被投公司超过 2,000 家被投公司和客户

OpenAI 的结构在每个维度上都更激进:更高的 PE 募资额、明确的估值、OpenAI 保留的超级投票权股份、五年期每年 17.5% 的最低回报,以及更大的受控客户群。 OpenAI 还将向该实体投入最高 $15 亿的自有资本(交割时出资 $5 亿股权,并可选追加 $10 亿)。 Anthropic 的交易看起来更像平等合伙,三位主要参与方各出 $3 亿,Goldman 出资 $1.5 亿。两家实验室都与该合资企业保持运营层面的紧密联系;Anthropic 特别指出,“Anthropic 的应用 AI 工程师将与该公司的工程团队合作,共同完成实施和持续客户支持。”

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合计承诺资本规模达数十亿美元。这两家合资企业并不会在全球管理咨询市场中占据显著份额——行业分析师估计该市场每年规模达数千亿美元。它们只是买下了该市场中增长最快部分的切入点,即面向中型企业的 AI 实施服务,而且所花成本仅为从零开始构建分销渠道的一小部分。

受控客户策略

Goldman Sachs 的 Marc Nachmann 将该合资项目描述为一种“让前置工程师更易获取”的方式。 Blackstone 的 Jon Gray 将“企业级 AI 采用的最大瓶颈之一”描述为“工程师稀缺”。

这些描述没错,但也不完整。

前置工程师模式(将一个小团队嵌入客户运营中,把 AI 直接接入其工作流程)在过去十年由 Palantir 推广开来,现在已成为 AI 服务的默认打法。但它的规模化成本极高。要为一家社区银行配备一个项目团队,公司需要先把这家银行发展为客户。中型企业级软件每个客户 logo 的获客成本动辄数十万美元。乘以数百家银行、医疗系统、制造商和零售商,上市成本远超新闻标题中的募资规模。

与 PE 合作解决了这一项成本。

Blackstone 的投资组合涵盖“医疗、制造、金融服务、零售、房地产、基础设施及其他”领域的数百家中型企业。 OpenAI 的 PE 合作伙伴触达超过 2,000 家被投公司。 这些公司都由基金经理持有,而每当其中一家被投公司通过部署 AI 降低成本时,该基金经理的回报就会提升。该基金经理同时是 AI 部署公司的投资者,也是客户公司的控股股东。这不再是销售推介,而是一份董事会备忘录。

一家纯 AI 服务创业公司可能需要数年才能敲开 2,000 家中型企业的门。一家由 PE 资助的 AI 服务公司在交易完成当天就能进门。

这就是为什么两笔交易中的每家已披露 PE 投资者都是拥有庞大被投公司足迹的另类资产管理公司。不是战略投资者,不是产业资本。投资组合本身就是资产。

主流媒体忽视的要点

条件反射式的解读是“Anthropic 与 OpenAI 在企业市场对决”。这确实在发生。但这也是较小的那条故事线。

更大的故事是:当模型制造商与客户所有者结成同盟,而咨询公司被排除在外时,服务层会发生什么。

看看现有链条。一家中型制造商希望在其应付账款流程中部署 AI 智能体。在旧模式下,制造商会聘请 Accenture 或一家区域性实施合作伙伴。该合作伙伴依据 API 协议使用 Anthropic 或 OpenAI 的底层模型。合作伙伴拿走项目收益的大部分;模型制造商只拿到 API 这一项收入。制造商的 PE 所有者从被投公司的运营预算中支付账单,并在季度末成本节省实现时看着其净资产价值(NAV)提升。

在新链条中,PE 所有者将同一个项目导向它同时也是合伙人的合资企业。该合资企业通过两家实验室在公告中明确描述的嵌入式工程师 engagement model 部署 Claude 或 GPT。原本会被外部实施合作伙伴拿走的收入,现在流入了 PE 所有者身处的实体。PE 所有者在被投公司层面获得成本节省的同时,还能在合资企业层面分得服务收入。模型制造商在获得 API 收入的同时,也能分享合资企业的服务利润。在这场重构中风险最大的,是曾经夹在中间的第三方实施合作伙伴。

Carnegie 当年在钢铁行业就是这样做的。当某一方拥有受控需求,又拥有满足该需求的技术时,纵向整合就会压缩整条价值链。PE 在其被投公司中拥有受控需求。AI 实验室拥有技术。合资企业就是同时捕获两端的新纵向层。

反方观点:McKinsey 并非坐以待毙

最大的咨询公司过去三年一直在自我吞噬,以转型为 AI 部署者。McKinsey 的 QuantumBlack 从 2015 年一项 45 人的收购,发展到估计占公司收入的 40%。 McKinsey 首席执行官 Bob Sternfels 曾表示,公司在 40,000 名人类顾问之外运行着 25,000 个 AI 智能体,目标是在 2026 年底实现数量上的持平。 Accenture 的 Advanced AI 收入在 2026 财年第一季度增长 120%,单季达到 $11 亿。 同一季度 Accenture 总收入为 $187 亿。

大型咨询公司没有错过 AI。它们是前沿模型 API 的最大单一买家,也是向企业客户大力推崇该技术的发声者。这些公司雇佣了数万名 AI 工程师,围绕 AI 岗位重构了应届生招聘,并在 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型之上构建了专有交付平台。在 2025 招聘周期中,四大会计师事务所的应届生招聘估计同比下降 44%,因为初级通才岗位被 AI 工具所替代。 这些公司很清楚正在发生什么;它们也在打同样的牌。

这些 PE 支持的合资企业不会蒸发掉价值数千亿美元的全球管理咨询业。McKinsey 仍将保住其 CEO 级别的关系、情景规划业务以及监管战略业务。Accenture 仍将保留其与财富 100 强客户的多年期集成合同。这些新合资企业的目标并不在此。

这些合资企业能够拿下的,是中型企业 AI 实施工作——这是咨询业利润率最丰厚、客户关系最薄弱的细分市场。PE 持有的中型企业是咨询菜单上最软的猎物。它们的所有者可以简单地转移预算。即使四大的 AI 实施收入线出现小幅下滑,也会带来实质性影响;若下滑更深,则将重塑整个行业。

历史的回响

1990 年代的外包浪潮产生了类似的模式。EDS 和 IBM Global Services 并非凭借技术优势击败内部 IT 部门。它们靠的是提供一揽子绑定服务:硬件、集成、持续运营,以及一个“唯一问责方”,全部打包成多年期合同,受到华尔街的青睐。客户的 CFO 喜欢这种可预测性。客户的 IT 总监则被绕过了。

AI 实验室与 PE 刚刚构建的则是反向捆绑:模型、部署和运营控制都纳入同一张股权结构表,卖给的是一家受控的被投公司,而非独立企业客户。客户的 CFO 不需要被说服;该 CFO 本身就是交易某一方投资者的雇员。

对这些实验室而言,风险在于它们可能被拖入低利润服务业务,从而污染模型业务的利润表。OpenAI 在结构上的答案是超级投票权股份,加上五年内对其 PE 支持者每年 17.5% 的最低回报。 这种组合让 OpenAI 保持战略控制,而财务赞助商则将该合资企业视为一种收益导向型投资来获取经济回报。Anthropic 的结构看起来更为真正的共享,三位主要合伙人各开出 $3 亿的支票。

未来四个季度观察重点

有几个具体信号将表明这场“绕过”是否奏效。

首先,关注 Accenture 报告的 AI 订单额相对于趋势线的变化。Accenture 自己已表示将停止单独披露 Advanced AI 收入,这恰好在一个最关键的时刻移除了公开追踪信号。 如果该公司在 2026 年下半年对中型企业 AI 增长突然变得语焉不详,那就是警讯。

其次,关注合资企业披露的锚定客户名单中具体有哪些被投公司。Anthropic 的公告承诺,项目将“从一个小团队与客户紧密合作开始,以了解 Claude 能在哪些方面产生最大影响”。 第一波被点名客户将发出信号:该合资企业是在打向其受控 PE 投资组合客户基础,还是在为外部订单苦苦挣扎。

第三,关注招聘。前置工程师模式生死取决于资深实施人才。如果 Anthropic 的合资企业开始从 McKinsey QuantumBlack 挖高级合伙人、从 Accenture 挖业务负责人,人才流向就是下一波 AI 实施收入归属的领先指标。

第四,关注小型精品 AI 咨询公司——那些以做“模型中立的中型企业 AI Palantir”为 premise 融资数千万美元的公司。如果 PE 持有的中型企业客户被引导至这些实验室自有的服务部门,它们将是最干净的牺牲品。

结论

咨询业的 AI 战略是将 AI 吸收进自身的交付模式,通过成为客户雇来安装 Claude 或 GPT 的合作伙伴,从每一次部署中切走一块。这一战略只在客户聘请咨询顾问时才成立。PE 刚刚构建了一种结构,使其被投公司无需再这样做。

5 月 4 日,两家 AI 实验室宣布的不是相互竞争的产品。它们宣布的是平行向前整合进入服务层的动作,资金来自拥有客户基础的人。单位经济——每 $1 软件对应 $6 服务——让这一动作事后看来显而易见。同步发生使其正式化:这就是企业级 AI 价值链的新形态。

Anthropic 开出一张 $3 亿的支票。 OpenAI 保留了超级投票权股份。 PE 交出了一份 McKinsey 花了一个世纪才建立的客户名单。

McKinsey 不会消失。但它将在未来两年里向其中型企业客户解释,为什么房间里的咨询顾问与公司的控股股东不再是同一个人。

资料来源 (10)

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