経営者の55%がAI解雇を後悔。ザッカーバーグは後悔していない。

重要なポイント

• 55% という数字は現実です: Forrester の Predictions 2026 レポートと 1,163 人の上級リーダーを対象とした Orgvue の調査はどちらも同じ数字に達しています。 AI のために人間を削減した上司の大多数は今、それを後悔しています。
• 2 つのレイオフの波、逆の結末: AI を「導入」するために人間を解雇した中堅企業は、静かに彼らを再雇用しています。 AI を「構築」するために人間を解雇するハイパースケーラーはそうではありません。
• レイオフが資金調達: メタ、マイクロソフト、アマゾン、アルファベットは、2026 年の設備投資として最大 7,250 億円を計画しています。 給与を削減することで、損益計算書を損なうことなく資金を調達できます。
• Klarnaはすでに方向転換: AIが従業員700人の仕事をこなし、従業員を3,800人から約2,000人に削減したと主張した後、KlarnaのCEOは人員削減が行き過ぎだったことを認めた。 サービスの品質が低下し、人間が戻ってきています。
• 非対称性は維持されない: 建設業者は、貸借対照表上でチップを何年にもわたって償却します。 買い手は、ROI が 1 四半期で達成できないと考えています。 これが、一方の波は反転するのに、もう一方の波は反転しない理由です。

1 つのふりをした 2 つの解雇の波

2026年4月23日、メタは5月20日から約8,000人の雇用を削減し、さらに6,000人の未充足の求人を削減すると発表した。 同じ頃、Meta は 2026 年の設備投資見通しを 1,250 億ドルから 1,450 億ドルに引き上げ、そのほぼすべてを AI インフラストラクチャに充てました。 5 月 8 日までに、財務解説における枠組みは固まりました。レイオフは同社の AI 法案の項目の 1 つでした。 マイクロソフトは4月23日、史上初の自主買収を開始し、米国従業員12万5000人の約7％に当たる最大8750人の米国従業員に有給退職の門戸を開いた。 Amazon は、2025 年 10 月以降、2 回のラウンドで約 30,000 人の企業の役割を削減し (2025 年後半に約 14,000 人、2026 年 1 月に 16,000 人)、1 四半期で前年比 77% 増の 442 億円を設備投資に費やしました。

アルファベットの2026年計画設備投資額約1,800億ドルから1,900億ドルを加えると、4大ハイパースケーラーは単年で約7,250億ドルをチップ、ファイバー、コンクリートに投じる一方で、合わせて数万の企業の役割を削減することになる。 2026年に業界全体で技術系の人員削減が行われる人数はすでに9万人を超えている。

それは一時解雇の話です。 もう一つはこちらです。

2025 年 10 月に発行された Forrester の Predictions 2026 レポートによると、AI による一時解雇を行った雇用主の 55% がすでに解雇を後悔していることがわかりました。 2025 年 2 月から 3 月にかけて労働力分析会社 Orgvue の委託により Vitreous World が 1,163 人の上級リーダーを対象に実施した別の調査でも、まったく同じ数字が得られました。 55% が、AI を職場に導入するために従業員を解雇することについての「誤った決定」を認めました。

スウェーデンの今すぐ購入・後払いの企業である Klarna は、2024 年に AI が約 700 人の従業員の仕事を行っており、2022 年から 2024 年の間に全体の従業員数を約 3,800 人から 2,000 人に削減したと宣伝しました。 2025 年半ばまでに、CEO の Sebastian Siemiatkowski は人員削減が行き過ぎであることを認めました。 顧客満足度は低下していました。 クラーナは再び人間を雇用し始めました。 IBMの最高経営責任者（CEO）アルビンド・クリシュナ氏はウォール・ストリート・ジャーナルに対し、AIの導入が広範に行われているにもかかわらず、IBM全体の人員数は実際に増加したと語った。 同氏の言葉によれば、AI は「他の分野に投資できるようになる」という。

これらは同じ見出し (「AI が労働者に取って代わる」) ですが、最後は反対の場所で終わります。 一つの波は構造的なものであり、反転することはありません。 もう一方はすでにリアルタイムで反転しています。

数値は同じに見えるのに結果が同じにならない理由

主流の枠組みは、両方の波を 1 つの物語、つまり AI の偉大な代替にまとめます。 この枠組みは間違っており、レイオフの 2 つのまったく異なる「用途」を混同しています。

ハイパースケーラーは、チャットボットが顧客サービス担当者を置き換えたからといって、顧客サービス担当者を解雇しているわけではありません。 彼らは、資本投資のための現金を解放するために、採用担当者、中間レベルのプログラム マネージャー、および重複するインフラストラクチャ チームを解雇しています。 その現金で Nvidia GPU、Corning ファイバー、ガス タービン、土地を購入します。 新しい AI 機能は * 他の * 企業に販売され、その企業はそれを使用して * 自社の * カスタマー サービス担当者を解雇します。 両方のグループがレイオフ数に表示されます。 12 か月以内にクリアしなければならない生産性の賭けをしているのは 1 人だけです。

メタは最も明確なケーススタディです。 同社が計画している 2026 年の AI 設備投資額は 1,150 億～1,350 億ドルで、年間の現金報酬支出のおよそ 4 ～ 5 倍です。 8,000 人の雇用を削減すると、最大コストで 15 億ドルから 20 億ドル程度報酬が削減されます。 これは AI 法案に対する四捨五入誤差です。 人員削減の財務上のポイントは、節約されたお金ではありません。 それは「シグナル」です。公開市場の投資家は、同じ四半期に設備投資が増加し、従業員数が減少するのを見て、それを絶望ではなく規律と受け止めます。 在庫は保有しております。

クラーナにはそのような選択肢はなかった。 その AI の導入により、顧客サービスにおける短期的なユニットエコノミクスの向上が期待されていました。 顧客の対応がエスカレートし、収益のリスクが増大すると、生産性の仮説は 1 四半期で崩れ、唯一の対応策は人間を雇用し直すことでした。 サービス品質には 4 年間の償却スケジュールはありません。

会計のコツ: 営業経費が設備投資になる

これは見出しが見逃している部分です。 米国一般に認められた会計原則 (GAAP - アメリカ企業の財務報告方法に関する標準ルールブック) では、給与は営業経費 (opex) です。 彼らはすぐに損益計算書に反映し、ドルごとに報告利益が減少します。 サーバー、ファイバー、データセンターの建設は資本支出 (capex) です。 これらは複数年のスケジュールで減価償却され、IRS Publication 946 ガイドラインに基づく IT 機器の場合は 5 ～ 7 年かかることが多く、特定の年の損益計算書に計上されるのはほんの一部です。

給与明細から同じ金額を引き出し、それをデータセンターに投入する企業は、机上では「同じ」経済的決定を下したことになります。 しかし、損益計算書では利益が跳ね上がります。 一株当たり利益（EPS）が上昇します。 株価は上昇する。 建物から出る実際の現金は変わりませんでした。

これが、たとえ AI の生産性に関する主張が誇張されていたとしても、ハイパースケーラーが方針を転換しない理由の 1 つです。 設備投資はすでに貸借対照表に計上されています。 リバースとは、それを書き留めることを意味し、これは彼らが行ったばかりのEPSに優しい取引の逆です。 したがって、解雇は続く。 チップは買われます。 そして、そのどれかが支出に見合った収益を生み出すかどうかの問題は、将来の四半期に延期されます。

このサイトは、この取引の後半をこれまでの 2 回の記事で取り上げてきました。 設備投資のロック解除 は、利下げによって資金調達枠がどのように生み出されたかを説明しました。 ダークシリコン理論 は、これらのチップのかなりの部分が倉庫に眠っており、電力とパッケージングのボトルネックにより電源を入れることができないため、価値が下がっていくと説明しました。 この記事でループが完了します。 レイオフは、計算することのないチップの代金を支払う 項目 です。

クラーナが見たもの、メタが見ていなかったこと

買い手側の逆転は特別な話ではありません。 これはデータセットのより大きなシェアです。

1,163 人の企業リーダーを対象とした Vitreous World の Orgvue 調査では、55% が AI に関連した冗長性の決定が間違っていたと認めていることがわかりました。 Forrester の同じ数値の調査結果は、それが調査ノイズではないことを示唆しています。 独立した報告書によると、再雇用率はより高く、AI主導の一時解雇を行った企業の約3分の1がその役職の4分の1から半分を再雇用し、さらに3分の1が半数以上を再雇用した。 Forrester は、AI による人員削減の半数が 2027 年までに静かに解消され、その多くはオフショアまたは低賃金で行われると予測しています。 同期間のレポートとアナリストのコメントは、AI を理由に人員削減を行った企業の大半が総利益の改善を見ていないことを指摘しています。

なぜ顧客側はこれほど急速に逆転するのでしょうか? 理由は 3 つあります。

生産性に関する主張は、短いクロックでテスト可能です。 チャットボットは、サービス レベル アグリーメント内でチケットを解決するか、解決しません。 ネット プロモーター スコアとチャーンは数年ではなく数週間で変化します。

第二に、代理人は実際には代理人ではありません。 Forrester 自身のアナリスト ノートでは、AI は日常的なクエリを適切に処理するものの、「人間と人間の信頼」のやりとりに失敗していると説明しています。これはまさに、価値の高い顧客が更新するかどうかを決定するまさにその瞬間です。 これらの人員を削減することは、コストではなく収益を維持する人員を削減することになります。

第三に、隠れるべき貸借対照表がありません。 中堅企業は、解雇された顧客サービスチームのコストを、実際の節約であるかのように複数年間の資産として活用することはできません。 損益計算書には90日間の真実が記載されています。

クラーナは3つすべてを一度に見ました。 顧客満足度は低下し、同社は米国での新規株式公開（IPO）の準備を進めており、AI導入は静かに逆転した。 Siemiatkowski氏のピッチは、「AIが700人分の仕事をしている」から、AIが日常的なクエリを処理し、人間がエスカレートするというハイブリッドモデルに移行した。 700 番は、純粋な置き換えではなく、再配備として密かに再分類されました。

1990 年代の ERP の韻

このパターンは新しいものではありません。 1990 年代のエンタープライズ リソース プランニング (ERP - SAP や Oracle の Financials などの統合ビジネス ソフトウェア) の波を見てください。 ベンダーは法人顧客にバックオフィスの自動化を売り込みました。 会計士、給与事務員、調達スペシャリストの解雇の波が続いた。 ベンダーは複数年契約を結んだ。 2000 年代初頭までに、廃止された役割の多くは静かに復活し、多くの場合、「ERP アナリスト」、「プロセス所有者」、または「システム会計士」などと呼び名が変更されました。

当時も今も受け継がれている構造的な教訓。 テクノロジービルダーが契約を勝ち取ります。 テクノロジーの購入者は再雇用の請求を食いつぶします。 見出しレベルの「自動化が仕事に取って代わる」という記事は、部分的には真実で、部分的には覆され、部分的に再パッケージ化されたことが判明しました。 これらの部門における全体的な雇用は崩壊しなかった。 動きました。

Foxconn のデータポイントは、この波がどこに移動しているかを示唆しています。 Nvidia パートナーは、AI サーバーの需要により、2026 年 4 月の収益が前年比 29.74% 増加したと報告しました。 誰かがまだ雇用を続けており、その誰かはハイパースケーラーがレイオフで得た節約で購入するチップを構築する製造サプライチェーンです。 労働力の総量は消えなかった。 再割り当てされました。

スティールマン: ハイパースケーラーのほうが正しいかもしれない

建設者側を真剣に受け止める価値があります。 Microsoft の自主的な買収は、年齢と勤続年数の合計が 70 歳以上の従業員を対象に構成されています。 これは高価な上級スタッフをターゲットにしており、苦肉の策というよりも早期退職プログラムのように見えます。 Meta の「AI ポッド」への再編は、単なる従業員数の削減ではなく、真の構造的変化です。 Amazonは企業としての役割を放棄する一方で、戦略的なAIおよびクラウド分野のエンジニアや開発者を雇用し続けている。 カウントだけでなく、構成も変化しています。

Azure、AWS、Google Cloud はすべて、AI による収益の増加を報告しており、それが持続すれば、割引キャッシュフローベースでかなりの部分の設備投資が正当化されます。 GPU の半分だけが生産的になっても、計算はまだ可能です。これは、動作する半分には、従来のクラウド ワークロードが決して近づけなかったマージンがあるためです。

正直な答えは、建設者の理論は 1 年間の期間ではまだ反証可能ではないということです。 購入者のテーゼはすでにあります。 その非対称性が記事全体に表れている。

2027 年はおそらくどうなるか

予報はきれいに当たります。 Forrester は、AI による人員削減の約半数が 2027 年までに、多くの場合オフショア率で回復すると予想しています。 ハイパースケーラーの設備投資は、2026 年の変化率から減速しますが、縮小しません。これは、チップ ベンダーと公益事業に対する契約上の義務により、評価損なしの縮小が認められていないためです。 Klarna のプレイブック (人間の削減、AI の導入、ハイブリッド モデルへの部分的な反転) が標準の中堅市場テンプレートになります。 フォックスコンは成長を続けています。 Nvidia は出荷を続けます。 解雇された労働者は、再雇用された職種でより低い賃金レベルで再吸収する。これがフォレスター社の「賃金の引き下げ」の方法である。

政治的な影響は後で追いつくだろう。 ハイパースケーラーの企業人員削減は、サプライチェーンの雇用拡大と買い手側の静かな再雇用と並行して起こっている。 テクノロジー関連雇用の総計に対する最終的な影響は、人員削減の見出しが示唆するような大規模な崩壊である可能性は低い。 「分布」は全体よりも明らかに変化しており、有給の中堅企業の役割が減少し、契約およびオフショアサービスの役割が増加し、設備投資を集中的に行う少数の非常に大規模な雇用主がコンピューティングとエネルギーのシェアを消費している。 これは解雇の見出しで取り上げられている労働市場とは異なる労働市場だ。

見出しはAIが仕事を奪うと言っている。 データによると、AI が仕事の「一部」を奪い、ハイパースケーラーがチップの資金調達のために仕事の「一部」を奪い、両者のかなりの部分が低賃金で静かに戻ってくるだろう。 55% という後悔という数字は、物語に追いついた数字です。 ザッカーバーグ氏はこれを警告として読むつもりはない。 クラーナはすでにそうしました。

出典 (18)

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• foxbusiness.com Fox Business — Meta Informs Staff of Layoffs Affecting 8,000 Employees Amid AI Push
• cnbc.com CNBC — Microsoft Plans First-Ever Voluntary Buyout for Up to 7% of US Workforce
• cnn.com CNN — Microsoft to Offer Voluntary Retirement to Thousands of US Employees
• aboutamazon.com Amazon — Corporate Organization Update (layoffs memo, January 2026)
• cnbc.com CNBC — Amazon Layoffs: 16,000 Jobs Cut in Anti-Bureaucracy Push
• hrexecutive.com HR Executive — AI Layoffs Backfire: 55% of Employers Admit Regret (Forrester Predictions 2026)
• computerworld.com Computerworld — Forrester: Companies Regret Many AI-Related Layoffs
• orgvue.com Orgvue — 55% of Businesses Admit Wrong Decisions Making Employees Redundant for AI
• theregister.com The Register — AI Layoffs to Backfire: Half Quietly Rehired at Lower Pay
• reworked.co Reworked — Klarna Claimed AI Was Doing the Work of 700 People. Now It's Rehiring.
• entrepreneur.com Entrepreneur — Klarna Is Hiring Customer Service Agents After AI Couldn't Cut It on Calls
• fortune.com Fortune — As Klarna Flips From AI-First to Hiring People Again, Most AI Projects Fail to Deliver
• invezz.com Invezz — Is Big Tech's $725B AI Splurge Being Funded by Mass Layoffs?
• tradingview.com Reuters / TradingView — Foxconn April Revenue +29.74% Y/Y AI Server Growth
• ia.acs.org.au Information Age / ACS — IBM AI Workforce Backtrack After Going All In
• irs.gov IRS Publication 946 — How To Depreciate Property