Conclusiones clave
- La cifra del 55% es real: el informe Predictions 2026 de Forrester y la encuesta de Orgvue a 1.163 altos directivos llegan a la misma cifra. La mayoría de los jefes que cortaron humanos para la IA ahora se arrepienten.
- Dos oleadas de despidos, finales opuestos: Las empresas medianas que despidieron a humanos para implementar IA los están recontratando silenciosamente. Los hiperescaladores que despiden a humanos para construir IA no lo harán.
- Los despidos son la financiación: Meta, Microsoft, Amazon y Alphabet planean hasta 725 mil millones de dólares en gastos de capital para 2026. Recortar la nómina es la forma de financiarlo sin afectar la cuenta de resultados.
- Klarna ya ha girado: después de afirmar que su IA estaba haciendo el trabajo de 700 empleados y reduciendo su fuerza laboral de 3.800 a aproximadamente 2.000, el director ejecutivo de Klarna admite que los recortes fueron demasiado lejos. La calidad del servicio cayó y los humanos están regresando.
- La asimetría no se mantiene: los constructores amortizan las fichas a lo largo de años en el balance. Los compradores ven que el ROI se pierde en un solo trimestre. Por eso una onda se invierte y la otra no.
Dos oleadas de despidos que fingen ser una
El 23 de abril de 2026, Meta anunció que eliminaría aproximadamente 8.000 puestos de trabajo a partir del 20 de mayo, además de otras 6.000 solicitudes sin cubrir. Casi al mismo tiempo, Meta elevó su guía de gasto de capital para 2026 a entre 125 y 145 mil millones de dólares, casi todo destinado a infraestructura de inteligencia artificial. Para el 8 de mayo, el marco se había endurecido en los comentarios financieros: los despidos eran una partida en el proyecto de ley de IA de la empresa. Microsoft lanzó su primera compra voluntaria el 23 de abril, abriendo la puerta a que hasta 8.750 empleados estadounidenses, aproximadamente el 7% de su fuerza laboral estadounidense de 125.000 personas, tomaran una salida remunerada. Amazon se ha deshecho de unos 30.000 puestos corporativos en dos rondas desde octubre de 2025 (aproximadamente 14.000 a finales de 2025, luego 16.000 en enero de 2026) y ha gastado 44.200 millones de dólares en gastos de capital en un solo trimestre, un aumento interanual del 77%.
Si se añaden los aproximadamente entre 180 y 190 mil millones de dólares de gasto de capital planificado para 2026, los cuatro mayores hiperescaladores están apuntando alrededor de 725 mil millones de dólares a chips, fibras y concreto en un solo año, mientras se deshacen colectivamente de decenas de miles de roles corporativos. Los despidos tecnológicos en toda la industria en 2026 ya superarán los 90.000.
Ésa es una historia de despidos. Aquí está el otro.
El informe Predicciones 2026 de Forrester, publicado en octubre de 2025, encontró que el 55% de los empleadores que realizaron despidos atribuidos a la IA ya se arrepienten. Una encuesta separada de 1.163 líderes senior realizada por Vitreous World, encargada por la firma de análisis de fuerza laboral Orgvue entre febrero y marzo de 2025, arrojó exactamente el mismo número. El cincuenta y cinco por ciento admitió “decisiones equivocadas” al despedir a los empleados para incorporar la IA a la fuerza laboral.
Klarna, la empresa sueca de compra ahora y paga después, anunció en 2024 que la IA estaba haciendo el trabajo de aproximadamente 700 empleados, después de haber reducido su plantilla general de aproximadamente 3.800 a 2.000 entre 2022 y 2024. A mediados de 2025, el director ejecutivo Sebastian Siemiatkowski admitió que los recortes iban demasiado lejos. La satisfacción del cliente había caído. Klarna empezó a contratar humanos nuevamente. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, dijo al Wall Street Journal que a pesar de la adopción generalizada de la IA, la plantilla general de IBM en realidad aumentó. La IA, en su formulación, “da más inversión para invertir en otras áreas”.
Se trata del mismo titular (“La IA está reemplazando a los trabajadores”), pero terminan en lugares opuestos. Una ola es estructural y no se revertirá. El otro ya se está revirtiendo en tiempo real.
Por qué los números parecen idénticos y los resultados no
El marco dominante colapsa ambas oleadas en una sola narrativa: el gran reemplazo de la IA. El encuadre es incorrecto y confunde dos usos completamente diferentes de los despidos.
Los hiperescaladores no están despidiendo a los representantes de servicio al cliente porque un chatbot los reemplazó. Están despidiendo a reclutadores, gerentes de programas de nivel medio y equipos de infraestructura superpuestos para liberar efectivo para inversiones de capital. Ese dinero compra GPU de Nvidia, fibra Corning, turbinas de gas y terrenos. Las nuevas capacidades de IA se venden a otras empresas, que luego las utilizan para despedir a sus representantes de servicio al cliente. Ambos grupos aparecen en el recuento de despidos. Sólo uno está haciendo una apuesta de productividad que tiene que liquidarse en doce meses.
Meta es el estudio de caso más limpio. El gasto de capital en IA previsto por la compañía para 2026, de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, es aproximadamente de cuatro a cinco veces su gasto anual en compensación en efectivo. Recortar 8.000 puestos de trabajo recorta la remuneración en algo así como $1,5 a $2 mil millones a un costo total. Se trata de un error de redondeo en el proyecto de ley de IA. El objetivo financiero del despido no son los dólares ahorrados. Es la señal: cuando los inversores del mercado público ven que el gasto de capital aumenta y la plantilla disminuye en el mismo trimestre, lo interpretan como disciplina, no como desesperación. La acción se mantiene.
Klarna no tenía esa opción. Se suponía que su implementación de IA brindaría una mejora de la economía unitaria a corto plazo en el servicio al cliente. Cuando los clientes aumentaron y los ingresos en riesgo aumentaron, la hipótesis de la productividad se rompió en un solo trimestre y la única respuesta fue volver a contratar humanos. No existe un calendario de amortización de cuatro años para la calidad del servicio.
El truco contable: Opex se convierte en Capex
Esta es la parte que los titulares pasan por alto. En los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados de EE. UU. (GAAP, el libro de reglas estándar sobre cómo las empresas estadounidenses informan sus finanzas), los salarios son gastos operativos (opex). Llegan inmediatamente a la cuenta de resultados y dólar por dólar reducen las ganancias declaradas. Los servidores, la fibra y la construcción de centros de datos son gastos de capital (capex). Se deprecian a lo largo de un cronograma de varios años, a menudo de cinco a siete años para los equipos de TI según las pautas de la Publicación 946 del IRS, y solo una fracción llega al estado de resultados en un año determinado.
Una empresa que toma la misma cantidad de dólares de su línea de nómina y la coloca en un centro de datos, en el papel, ha tomado la misma decisión económica. Pero en la cuenta de resultados, las ganancias aumentan. Las ganancias por acción (BPA) aumentan. Las acciones se recuperan. El efectivo real que salió del edificio no cambió.
Esta es una de las razones por las que los hiperescaladores no cambiarán de rumbo incluso si las afirmaciones de productividad de la IA son exageradas. El capex ya está en el balance. Revertir significa escribirlo, que es lo opuesto a la operación compatible con EPS que acaban de realizar. Entonces los despidos se mantienen. Se compran las patatas fritas. Y la cuestión de si algo de esto produce ingresos acordes con el gasto se pospone para un trimestre futuro.
El sitio ha cubierto la mitad posterior de este comercio en dos piezas anteriores. El desbloqueo del gasto de capital explicó cómo los recortes de tasas crearon la ventana de financiamiento. La tesis del silicio oscuro explicó que una proporción significativa de esos chips permanecerán en almacenes, depreciándose, con cuellos de botella de energía y embalaje que impedirán su encendido. Este artículo completa el ciclo. Los despidos son la partida que paga por las fichas que quizás nunca se computan.
Lo que Klarna vio y Meta no vio
La reversión del lado comprador no es una historia marginal. Es la mayor parte del conjunto de datos.
La encuesta Orgvue de Vitreous World a 1.163 líderes empresariales encontró que el 55% admite que las decisiones de despido relacionadas con la IA fueron incorrectas. El hallazgo del mismo número de Forrester sugiere que no se trata de ruido de encuesta. Los informes independientes sitúan la tasa de recontratación más alta: aproximadamente un tercio de las empresas que realizaron despidos impulsados por la IA recontrataron entre un cuarto y la mitad de esos puestos, y otro tercio recontrató más de la mitad. Forrester pronostica que la mitad de los despidos atribuidos a la IA se revertirán silenciosamente para 2027, a menudo en el extranjero o con salarios más bajos. Los informes y los comentarios de los analistas durante el mismo período señalan que la mayoría de las empresas que recortaron puestos de trabajo citando la IA no vieron mejorar los rendimientos agregados.
¿Por qué el lado del cliente retrocede tan rápido? Tres razones.
La afirmación de productividad se puede comprobar en un tiempo corto. Un chatbot resuelve tickets dentro de acuerdos de nivel de servicio o no lo hace. Los Net Promoter Scores y la deserción se mueven en semanas, no en años.
En segundo lugar, el sustituto no es en realidad un sustituto. Las propias notas de analistas de Forrester describen que la IA maneja consultas de rutina de manera adecuada y falla en las interacciones de “confianza entre humanos”, que resultan ser los momentos exactos en los que los clientes de alto valor deciden si renovar. Recortar a esos humanos es recortar a las personas que se quedan con los ingresos, no con los costos.
En tercer lugar, no hay un balance detrás del cual esconderse. Una empresa mediana no puede capitalizar el costo de un equipo de servicio al cliente despedido en un activo de varios años que pretenda que los ahorros son reales. La cuenta de resultados dice la verdad en 90 días.
Klarna vio los tres a la vez. La satisfacción del cliente cayó, la empresa se estaba preparando para una oferta pública inicial (IPO) en Estados Unidos y el despliegue de la IA se invirtió silenciosamente. El discurso de Siemiatkowski pasó de “La IA está haciendo el trabajo de 700 personas” a un modelo híbrido en el que la IA maneja consultas de rutina y los humanos aumentan. El número 700 fue silenciosamente recategorizado como redistribución, no puro reemplazo.
La rima del ERP de los años 90
Este patrón no es nuevo. Mire la ola de planificación de recursos empresariales (ERP, software empresarial integrado como SAP y Oracle’s Financials) de la década de 1990. Los proveedores incitaron a los clientes corporativos a automatizar sus back office. Siguió una ola de despidos de contadores, empleados de nóminas y especialistas en adquisiciones. Los proveedores obtuvieron contratos de varios años. A principios de la década de 2000, muchos de esos roles eliminados habían regresado silenciosamente, a menudo reetiquetados como “analista de ERP”, “propietario de procesos” o “contador de sistemas”.
La lección estructural se mantuvo entonces y se mantiene ahora. Los constructores de tecnología ganan los contratos. Los compradores de tecnología se llevan la cuenta de la recontratación. La historia del titular “la automatización reemplaza los empleos” resulta ser en parte cierta, en parte revertida y en parte reelaborada. El empleo agregado en esas funciones no colapsó. Se movió.
El punto de datos de Foxconn insinúa hacia dónde se está moviendo esta ola. El socio de Nvidia informó que los ingresos de abril de 2026 aumentaron un 29,74% año tras año debido a la demanda de servidores de IA. Alguien todavía está contratando, y ese alguien es la cadena de suministro de fabricación que fabrica los chips que los hiperescaladores compran con los ahorros de los despidos. La mano de obra total no desapareció. Fue reasignado.
The Steelman: Quizás los hiperescaladores tengan razón
Vale la pena tomarse en serio el lado del constructor. La compra voluntaria de Microsoft está estructurada para empleados cuya edad más años de servicio suman 70 o más. Esto apunta a personal de alto nivel y costoso y se parece más a un programa de jubilación anticipada que a una medida desesperada. La reorganización de Meta en “cápsulas de IA” es un cambio estructural real, no sólo un teatro de personal. Amazon está eliminando roles corporativos mientras continúa contratando ingenieros y desarrolladores en áreas estratégicas de inteligencia artificial y nube. La composición está cambiando, no sólo el recuento.
Azure, AWS y Google Cloud han informado de un crecimiento de los ingresos atribuibles a la IA que, si se mantiene, justifica una parte significativa del gasto de capital sobre la base del flujo de caja descontado. Si solo la mitad de las GPU terminan siendo productivas, las matemáticas aún pueden funcionar porque la mitad que funciona tiene un margen que las cargas de trabajo tradicionales en la nube nunca alcanzaron.
La respuesta honesta es que la tesis del constructor aún no es refutable en un plazo de un año. La tesis del comprador ya lo es. Esa asimetría es el artículo completo.
Cómo se verá probablemente el 2027
El pronóstico se alinea limpiamente. Forrester espera que aproximadamente la mitad de los despidos provocados por la IA se reviertan para 2027, a menudo a tasas extraterritoriales. El gasto de capital de Hyperscaler se desacelera desde su tasa de cambio de 2026, pero no se contrae, porque las obligaciones contraídas con los proveedores de chips y las empresas de servicios públicos no permiten una contracción sin amortizaciones. El libro de jugadas de Klarna (eliminar humanos, implementar IA, revertir parcialmente el modelo híbrido) se convierte en la plantilla estándar del mercado medio. Foxconn sigue creciendo. Nvidia sigue enviando. Los trabajadores desplazados se reabsorben a niveles salariales más bajos en los puestos recontratados, que es la forma en que Forrester consigue “salarios más bajos”.
Las consecuencias políticas llegarán más tarde. Los recortes corporativos a gran escala se están produciendo junto con el crecimiento de la contratación en la cadena de suministro y recontrataciones silenciosas por parte del comprador; Es poco probable que el efecto neto sobre el empleo tecnológico agregado sea el colapso total que sugieren los titulares sobre despidos. La distribución cambia más claramente que el total: menos roles corporativos asalariados de nivel medio, más roles contractuales y de servicios extraterritoriales, y un pequeño número de empleadores muy grandes que hacen un uso intensivo de capital y consumen una proporción cada vez mayor de computación y energía. Se trata de un mercado laboral diferente al que se enmarca en los titulares sobre despidos.
El titular dice que la IA se está quedando con los puestos de trabajo. Los datos dicen que la IA está tomando algunos de los empleos, los hiperescaladores están tomando algunos de los empleos para financiar los chips, y una parte significativa de ambos regresará silenciosamente con salarios más bajos. La cifra del 55 % de arrepentimiento es la cifra que se pone al día con la narrativa. Zuckerberg no lo interpretará como una advertencia. Klarna ya lo hizo.
Fuentes (18)
- 247wallst.com 24/7 Wall St — Big Tech Layoffs and $725B in AI Capex Going to Four Companies
- techcrunch.com TechCrunch — Meta to Cut 10% of Jobs, About 8,000 Employees
- foxbusiness.com Fox Business — Meta Informs Staff of Layoffs Affecting 8,000 Employees Amid AI Push
- cnbc.com CNBC — Microsoft Plans First-Ever Voluntary Buyout for Up to 7% of US Workforce
- cnn.com CNN — Microsoft to Offer Voluntary Retirement to Thousands of US Employees
- aboutamazon.com Amazon — Corporate Organization Update (layoffs memo, January 2026)
- cnbc.com CNBC — Amazon Layoffs: 16,000 Jobs Cut in Anti-Bureaucracy Push
- hrexecutive.com HR Executive — AI Layoffs Backfire: 55% of Employers Admit Regret (Forrester Predictions 2026)
- computerworld.com Computerworld — Forrester: Companies Regret Many AI-Related Layoffs
- orgvue.com Orgvue — 55% of Businesses Admit Wrong Decisions Making Employees Redundant for AI
- theregister.com The Register — AI Layoffs to Backfire: Half Quietly Rehired at Lower Pay
- reworked.co Reworked — Klarna Claimed AI Was Doing the Work of 700 People. Now It's Rehiring.
- entrepreneur.com Entrepreneur — Klarna Is Hiring Customer Service Agents After AI Couldn't Cut It on Calls
- fortune.com Fortune — As Klarna Flips From AI-First to Hiring People Again, Most AI Projects Fail to Deliver
- invezz.com Invezz — Is Big Tech's $725B AI Splurge Being Funded by Mass Layoffs?
- tradingview.com Reuters / TradingView — Foxconn April Revenue +29.74% Y/Y AI Server Growth
- ia.acs.org.au Information Age / ACS — IBM AI Workforce Backtrack After Going All In
- irs.gov IRS Publication 946 — How To Depreciate Property
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