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메타, 8,000명 해고 전 직원 키스트로크 채굴

메타는 4월 말 모델 역량 이니셔티브를 출시하여 미국 내 모든 업무용 노트북의 수백 개 앱에서 키스트로크, 클릭, 스크린샷을 캡처하는 소프트웨어를 설치했습니다. 같은 주에 회사는 5월 20일부로 8,000명의 해고를 발표했습니다. 5월 12일, 직원들은 사무실을 "직원 데이터 추출 공장"이라고 부르는 전단을 배포하고 NLRA 청원서에 서명하기 시작했습니다. 유럽 ​​직원은 면제되었으며, 이는 전체 이야기에서 가장 큰 부분입니다.

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어두운 조명의 개방형 사무실 내부의 회사 키보드에 있는 작업자의 손, 희미한 반투명 격자선과 클릭 트레일 벡터가 책상 표면에 겹쳐져 있고, 인물 뒤에 부드럽게 초점이 맞춰진 단일 보안 카메라, 인접한 의자에 빈 골판지 이삿짐 상자, 바닥에서 천장까지 이어지는 창문을 통해 들어오는 늦은 오후 사무실 조명, 사용 가능한 자연광을 사용한 포토저널리즘 다큐멘터리 스타일, Canon EOS R5 35mm f1.4로 촬영.

핵심 요약

  • 프로그램: 메타의 모델 역량 이니셔티브(MCI)는 Google, LinkedIn, Wikipedia, GitHub, Slack을 포함한 “수백 개”의 외부 웹사이트 전반에서 미국 내 업무용 노트북의 마우스 움직임, 클릭, 키스트로크 및 정기적인 화면 스크린샷을 캡처합니다. 회사 지급 기기에서는 오프아웃(수집 거부)을 할 수 없습니다.
  • 일정: MCI는 4월 말 직원들에게 공개되었습니다. 48시간 후, 메타는 2026년 5월 20일부로 전 직원의 약 10%에 해당하는 8,000명의 정리 해고와 6,000개의 미충원 채용 포지션의 폐쇄를 발표했습니다.
  • 반발: 5월 12일 화요일, 직원들은 미국 내 여러 사무실의 자판기와 화장지 디스펜서에 메타를 “직원 데이터 추출 공장”이라고 비난하고 전국노동관계법(NLRA)을 인용한 청원서 링크가 담긴 전단을 부착했습니다.
  • 지역적 차이: 유럽 직원은 MCI 대상에서 면제됩니다. GDPR 및 각국 노동자 보호법에 따라 명시적 동의 없는 이러한 방식의 추적은 불법입니다. 이 면제 조치야말로 이 프로그램의 진짜 성격을 가장 극명하게 보여주는 신호입니다.

타임라인

2026년 4월 21일경, 메타의 최고기술책임자(CTO) 앤드류 보스워스(Andrew Bosworth)는 초지능 연구소(Superintelligence Labs) 직원들에게 새로운 사내 프로그램인 모델 역량 이니셔티브(MCI)가 지급된 노트북에서 직원의 작업 동작을 캡처하기 시작할 것이라고 공지했습니다. 이 소프트웨어는 Google, LinkedIn, Wikipedia, Microsoft의 GitHub, Salesforce의 Slack, Atlassian 등을 포함하여 약 수백 개의 웹사이트와 애플리케이션에서 마우스 동작, 클릭, 키스트로크 및 화면 콘텐츠의 간헐적인 스냅샷을 기록합니다.

이틀 뒤인 4월 23일, 메타의 최고인사책임자 제넬 게일(Janelle Gale)은 별도의 메모를 보냈습니다. 전 세계 인력의 약 10%에 해당하는 약 8,000개의 일자리가 감축될 예정이었습니다. 다른 6,000개의 채용 대기 포지션도 취소되었습니다. 해고된 직원의 퇴사일은 2026년 5월 20일로 정해졌습니다.

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5월 12일 화요일, 미국의 여러 메타 사무실에서 약 3주 동안 모니터링을 당해 온 직원들이 자판기, 회의실 벽, 화장지 디스펜서에 전단을 붙이기 시작했습니다. 전단에는 단도직입적으로 “직원 데이터 추출 공장에서 일하고 싶지 않으신가요?”라고 적혀 있었고, 직원들을 온라인 청원 페이지로 안내했습니다. 청원의 핵심 문장은 짧았습니다: “노동자가 노동 조건 개선을 위해 조직하기로 선택할 때 법적으로 보호받는다.” 이는 전국노동관계법 제7조가 보호하는 권리, 즉 상호 부조 또는 보호를 위한 근로자의 협조적 활동 권리를 직접적으로 행사한 것이었습니다.

전단 부착 행동이 시작되고 8일 뒤, 퇴사일이 도래합니다.

이 일련의 사건 구조가 시사하는 바는 명백합니다. 메타는 감시 소프트웨어를 설치하고, 48시간 후에 정리 해고를 발표했으며, 그로부터 한 달도 채 되지 않아 8,000명을 급여 명세서에서 제외하기로 일정을 짰습니다. 그리고 그사이 수 주 동안, 떠나는 이들이 어떻게 타이핑하고, 클릭하고, 글을 읽는지를 정확하게 기록했습니다. 본 사이트는 이미 이 거래의 재정적 측면을 메타, AI에 1350억 달러를 쓰기 위해 8,000명 해고에서 다루었습니다. MCI는 그 이면에 가려진 또 다른 조각입니다.

소프트웨어가 실제로 수행하는 작업

MCI는 가정의 영역이 아닙니다. 미국에서 지급된 메타 노트북에 이미 배포되어 작동 중인 에이전트입니다. 캡처되는 데이터 포인트는 구체적입니다: 모든 키스트로크, 모든 마우스 이동, 모든 클릭 및 “주기적인 화면 콘텐츠 스냅샷”입니다.

수집 대상 사이트 목록은 가장 의미심장한 기술적 세부 사항입니다. 메타는 내부 전용 툴에서의 활동만 기록하는 데 그치지 않고(이는 보안 관점의 IT 로깅으로 변호할 수 있는 수준임), 실제 업무가 일어나는 외부 서비스들을 광범위하게 수집 대상에 올렸습니다. 보고에 따르면 캡처 대상 도메인에는 Google(검색 및 Workspace), LinkedIn, Wikipedia, GitHub, Slack, Atlassian 등이 포함됩니다. Threads 및 2025년 말 메타의 인수가 발표된 Manus AI 에이전트도 목록에 있으며, 수집 범위는 계속 변동 중인 것으로 기술되었습니다.

메타 대변인은 그 목적에 대해 다음과 같이 설명했습니다: “컴퓨터를 사용하여 일상적인 업무를 수행하도록 돕는 에이전트를 개발하고 있다면, 모델은 마우스 동작, 버튼 클릭, 드롭다운 메뉴 조작 등 사람들이 실제로 컴퓨터를 사용하는 방식의 실제 예시가 필요합니다.” 문자 그대로만 받아들이면 이 진술은 사실입니다. 실제 브라우저를 조작하고, 폼을 채우고, 전송 버튼을 클릭하는 컴퓨터 실행 에이전트를 학습시키려면 인간이 브라우저를 조작하는 실제 행동에 가까운 훈련 데이터가 필요합니다. 인공 데이터나 메커니컬 터크(Mechanical Turk) 스타일의 계약직 데이터로는 업무 도중의 실제 직원의 인지적 흐름을 완벽히 포착하기 어렵습니다.

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다만 대변인의 설명에서 빠진 부분은 “누가 그 데이터 비용을 감당하는가”입니다. 답은 ‘직원 자신’입니다. 8,000명의 직원이 해고의 대상이 되고 6,000개의 포지션이 닫히는 과정에서, 직원들은 자신들의 키스트로크라는 비용을 지불하며 데이터를 강제 기부하고 있습니다.

오프아웃이 불가능한 구조

가장 솔직한 발언들은 CTO 보스워스에게서 나왔습니다. 직원들이 수집을 거부(오프아웃)할 수 있느냐는 질문에 그는 “아니요, 회사 지급 노트북에서는 오프아웃할 수 없습니다”라고 답했습니다. Gmail이 수집 영역에 들어온 것에 대한 직원의 질문에는 “Gmail은 승인된 환경이므로, 개인 정보 유출 등이 우려된다면 회사 지급 컴퓨터로 개인 이메일을 확인하지 않는 것이 가장 좋습니다”라고 조언했습니다.

Gmail에 대한 이 언급이야말로 핵심적인 단서입니다. 업무 전용으로 설계된 프로그램이라면 업무용 노트북으로 개인 이메일을 수집할 수 있다는 사실을 직원에게 환기할 필요가 없습니다. 이 조언은 MCI가 화면에 노출되는 모든 것을 전방위로 캡처하고 있다는 암묵적 시인이며, 직원이 취할 수 있는 유일한 방어 조치는 캡처 화면 근처에서 자신의 행동을 알아서 바꾸는 것뿐입니다.

개인 정보 검토(privacy review) 절차에 대한 질문에 보스워스가 남긴 세 번째 답변도 주목할 만합니다: “이 프로젝트는 개인 정보 보호 검토를 완료했습니다. 어떤 종류를 말씀하시는지 잘 모르겠지만, 일반적인 방식의 검토를 거쳤습니다.” 이는 메타 내부의 “개인 정보 검토”가 일반 직원이 생각하는 검도와는 거리가 멀다는 사실을 자백한 것과 다름없습니다.

이 시스템이 지향하는 결과는 숨겨져 있지 않습니다. 보스워스는 미래의 에이전트들이 “주로 업무를 처리하게 될 것”이며, 살아남은 인간 직원들은 “지시하고, 검토하며, 개선을 돕는 역할”로 격하될 것이라고 묘사했습니다. 2026년 4월과 5월에 걸쳐 수집된 데이터는 이후에 동일한 업무를 처리하게 될 시스템의 훈련 말뭉치(Corpus)가 됩니다. 5월 20일에 퇴사하는 노동자들은 바로 그 말뭉치 속에 들어가 있습니다.

유럽의 예외

유럽의 메타 직원들은 MCI에 참여하지 않습니다. 보스워스의 발표에 관한 보도에서는 “유럽의 개인정보보호법과 노동자 보호 규정은 MCI가 보여주는 것과 같은 침해적인 추적 행위를 금지한다”고 명시되어 있습니다. GDPR(일반개인정보보호법)은 개인 정보 처리에 대한 적법한 근거를 요구하며, 동의가 근거일 경우 그 동의는 자발적이고, 특정적이며, 사전에 알림을 받았고, 명확해야 합니다. 게다가 EU 회원국들은 국가 차원의 노동자 보호법을 덧씌우고 있어 직장 내 무제한적 감시를 방어하기가 극도로 어렵습니다.

MCI를 “표준적인 기업 IT 로깅”이라고 옹호하려는 주장은 이 지역적 예외에 직면해 무너집니다. MCI가 참으로 표준적인 것이라면, 메타가 동일한 애플리케이션 상에서 동일한 워크플로를 수행하는 수천 명의 엔지니어를 보유한 유럽에서도 이미 시행되고 있어야 합니다. 메타가 유럽 직원들을 수집 범위에서 제외하기 위해 법률적 조치를 했다는 사실은 메타 사내 변호사들 스스로도 MCI를 단순한 모니터링 수준을 뛰어넘는 비정상적 조치로 파악하고 있음을 보여주는 가장 깔끔한 증거입니다. 법률이 막아서는 곳에서 프로그램은 멈춥니다. 법률이 허용하는 곳에서 프로그램은 실행됩니다.

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이러한 지리적 불균형(보호 여부의 격차)은 근로자의 이동성 논리와는 정반대의 현실을 드러냅니다. EU 엔지니어는 동일한 코드베이스에서 동일한 업무를 처리하며 훈련 데이터 포함을 면하고, 미국의 엔지니어는 인풋(Input)으로 소모됩니다.

옹호론: 에이전트는 실제로 리얼 데이터를 필요로 한다

MCI에 대한 가장 강력한 옹호는 기술적 관점이며, 이는 객관적으로 이해될 필요가 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google 그리고 메타 스스로가 개발하기 위해 경쟁 중인 “컴퓨터 작동형 AI 에이전트”는 인간이 컴퓨터를 작동하는 불완전한 현실을 있는 그대로 포착한 훈련 데이터를 필요로 합니다. 스크린샷과 구조화된 DOM 트리만으로 훈련된 합성 모델은 팝업창이 다 로딩되지 않은 상태, 비정상적인 초점 정렬, 클릭 대신 Tab 키를 두 번 누르는 식의 실제 인터페이스의 일상적인 문제를 해결하지 못합니다. 메타 대변인이 “실제 행동의 예시”가 부족하다고 지적한 것은 맞습니다.

다른 연구소들은 Scale AI나 Surge 같은 벤더사들을 조율하여 동의된 데이터 라벨링 방식을 통해 유사한 문제를 공적으로 해결하고 있습니다. 그러나 자사 직원들의 일상 업무를 직접적으로 흡수하는 방식과 비교하여 그러한 계약 방식은 속도가 느리고 비용이 많이 들며 수집되는 데이터셋 규모도 작습니다. 메타의 설계 선택은 대신에 내부에 갇힌 리얼 사용자를 활용하는 것이었습니다. 기술적 필요성 그 자체가 아니라 그 설계 선택이 쟁점입니다.

또 다른 옹호 논리는 데이터 안전장치에 관한 주장입니다. 메타 측 인사는 Fortune에 “민감한 정보를 보호하기 위한 안전장치가 마련되어 있으며, 다른 목적으로 데이터가 사용되지는 않을 것”이라고 밝혔습니다. 그러나 Platformer에 제보된 직원들의 사내 대화는 이러한 안심 정책과 배치됩니다: 직원들은 “회사용 기기에서 개인 이메일인 Gmail 서비스까지 볼 수 있는 상태에서, 사용자들의 개인 식별 정보나 건강 및 금융 관련 개인 데이터가 수집되는 것을 어떻게 방지할 수 있는지”를 추궁했습니다. 오프아웃이 제공되지 않고 CTO가 개인 이메일을 회사 지급 노트북에서 열어보지 말라고 주의를 주는 시점에서 “안전장치”라는 말은 무색해집니다.

테일러주의의 반전

여기서 발견되는 역사적 부합물은 프레더릭 윈즐로 테일러(Frederick Winslow Taylor)가 1911년에 발표한 『과학적 관리법의 원리』입니다. 이는 기업의 근로자 감시를 정초한 문서입니다. 테일러는 공장 노동자에게 스토워치를 적용해 모든 신체 동작을 측정하고, 수집된 데이터를 통해 동일한 노동자로부터 더 높은 생산성을 뽑아내도록 직무를 재설계했습니다. 스톱워치의 목적은 바로 그 ‘인간’을 최적화하는 것이었습니다.

MCI는 그 작동 메커니즘을 뒤집었습니다. 키스트로크는 측정되고 기록되지만, 최적화 대상은 기록되고 있는 그 인간이 아닙니다. 인간을 대체할 ‘AI 에이전트’입니다. 테일러의 스톱워치는 근로자를 더 생산적으로 만들었습니다. 반면 MCI는 근로자를 더 ‘대체 가능하게’ 만듭니다.

가장 유사한 산업사적 비유는 한 세대 앞선 18세기 말에서 19세기 초 영국 섬유 산업에 존재합니다. 1785년에 특허를 받은 에드먼드 카트라이트(Edmund Cartwright)의 역직기는 손베틀 직공들이 세대를 거쳐 수행해 오던 작업을 기계화하기 위해 고안되었습니다. 1810년대에 이르러 이들 직공의 추방은 러다이트 운동을 유발했습니다. 인간을 관찰하고, 기계를 만들고, 인간을 배제하는 이 패턴은 소프트웨어 시대 훨씬 이전부터 존재했습니다. MCI는 단지 그 과정을 기업 IT 배포 속도로 실행하고 있을 뿐입니다.

본 사이트의 화이트칼라 조립 라인 분석은 에이전트 AI가 지식 노동을 테일러주의적 방식으로 미세한 단위로 분절화해 가는 현실을 지적했습니다. MCI는 그 기저에서 작동하는 데이터 수집 레이어입니다. 지식 근로자가 실제로 무엇을 수행하는지 측정하지 않고서는 지식 노동을 테일러화할 수 없습니다. 메타는 지금 측정하고 있습니다.

5월 12일 행동의 실제 본질

전단지 게시 캠페인은 그 자체의 맥락에서 볼 때 단순한 개인정보보호 항의가 아닙니다. 전단지와 청원서는 GDPR이나 캘리포니아 개인정보보호법 대신 전국노동관계법(NLRA)을 최우선으로 내세우고 있습니다. 이는 의도된 법적 포석입니다.

NLRA 제7조는 단체 협상 및 상호 원조를 위한 근로자의 협조적 활동을 보호하며, 제8조(a)(1)은 고용주가 이러한 권리 행사를 방해, 제한 또는 강압하는 행위를 불공정 노동 행위로 규정하고 있습니다. 이 규정에 기초하여 전국노동관계위원회(NLRB)는 직장 내 감시를 잠재적인 방해 행위로 해석해 온 전례가 있습니다. 오프아웃이 없는 상태에서 모든 업무용 노트북의 키스트로크를 수집하는 모니터링은 노동조합의 조직화 활동을 위축시키는 감시 제도의 전형입니다. 메타 엔지니어가 Google 문서로 노조 가입 신청서를 작성할 경우, MCI는 이를 모니터링할 수 있는 상태에 놓이게 됩니다.

청원은 NLRB 제소를 염두에 둔 첫 번째 행동입니다. 전단지의 “직원 데이터 추출 공장”이라는 표현은 수사적 수식이지만, 그 아래 깔린 법리는 구체적입니다: 수집이 전 직원에 걸쳐 강제적이고 거부가 불가능한 상황이라면, 메타가 실제로 어떤 의도로 데이터를 들여다보는지와 무관하게 근로기준법상 수집 행위 자체를 방해로 해석합니다.

영국에서도 동일한 직원들이 통신 노동자 조합의 ‘United Tech and Allied Workers(UTAW)’ 지부를 통해 독자적인 조직화를 시작했습니다. UTAW의 관심사는 구조적입니다: 영국에서의 단체 협약은 노동 데이터 수집이라는 문제가 영국 및 EU 법률 하에서 논쟁 거리가 될 수 있기 때문에 미국의 협약 내용과는 다를 수밖에 없습니다.

5월 20일 이후에 벌어질 일

앞으로 세 가지 시나리오가 다음 순서대로 전개될 예정입니다.

첫째, 5월 20일 8,000명의 해고가 단행됩니다. 해고 대상자가 지난 3~4주 동안 MCI에 기록된 데이터는 메타의 자산으로 고스란히 귀속됩니다. 퇴사자의 훈련 데이터를 지우기 위한 공개된 규정은 없으며, 대변인의 “다른 용도로 사용되지 않는다”는 해명 또한 데이터의 영구 삭제를 담보하지는 않습니다.

둘째, 청원과 UTAW 캠페인은 법적인 소송 단계로 나아갈 것입니다. NLRB의 부당 노동 행위 제소는 청원서가 원용한 NLRA 제7조 및 제8조 절차에 기초하여 지역 사무소를 통해 접수됩니다. 영국 UTAW를 통한 조합 설립 인가 신청도 유사한 일정으로 흘러갈 것입니다.

셋째, 업계의 다른 기술 기업들이 이 과정을 예의주시하고 있습니다. 메타는 업계 전체가 안고 있는 숙제(외부 계약업체에 의존하지 않고 컴퓨터 작동형 AI 훈련 데이터를 어떻게 대규모로 저렴하게 수집할 것인가)에 가장 먼저 손을 댔고 가장 저항이 적은 방식을 택했습니다. 만약 MCI가 NLRB의 심사를 통과하고 유럽의 면제 사례가 고착화된다면, 다른 기업들의 로드맵은 선명해집니다: 미국에 수집 프로그램을 깔고, 유럽을 제외하며, 직원들의 키스트로크를 모델에 밀어 넣은 뒤 모델이 완성되면 직원들을 정리 해고하는 시나리오입니다. 메타 직원들이 청원 서명을 모으고 있던 5월 14일, Cisco는 사상 최고의 분기 매출을 공표함과 동시에 약 4,000명의 해고와 AI 인프라로의 전략적 전환을 발표했습니다. 이는 메타와 완전히 일맥상통하는 기업 체질 개선 논리입니다.

이 모든 과정에서 놓치지 말아야 할 대목은 지역적 격차입니다. 만약 MCI가 기술적으로 타당하고 글로벌하게 공통 적용되며 직원들에게 스톡옵션 추가 부여, 두둑한 희망퇴직 혜택, 데이터의 투명한 파기 조항, 실질적인 오프아웃 권리 등의 확실한 반대급부와 교환되어 합의된 방식이었다면 이야기는 달랐을 것입니다. 그러나 그러한 올바른 MCI는 지구상 어디에도 존재하지 않습니다. 실제 작동 중인 MCI는 법이 허용하는 곳에서만 활성화되고, 법이 규제하는 국경선 바로 앞에서 멈추는 불균형적인 모델입니다. 유럽의 엔지니어와 미국의 엔지니어는 동일한 회사에서 동일한 노트북으로 동일한 업무를 수행합니다. 그러나 훈련 데이터의 소재로 소모되는 쪽은 오직 한 부류뿐입니다.

결론

메타가 수행하는 행위는 현재 미국의 노동법 및 개인정보보호법에 따르면 합법적인 범주로 간주됩니다. 이는 미국 노동법과 개인정보보호법의 맹점을 드러내는 반증이지 메타에 대한 면죄부가 아닙니다. 모델 역량 이니셔티브는 직원의 일상적인 지적 능력을 캡처하고, 그 직원은 모니터링 개시 단 48시간 만에 정리 해고 통보를 받습니다. 그리고 메타는 수집된 정보가 향후 “주로 업무를 처리하게 될” 에이전트의 훈련 데이터로 유입될 것임을 공식화하고 있습니다. 5월 12일의 전단지 시위는 자신이 퇴사 예정인 회사에서 아직 재직 중인 동안 AI의 훈련 데이터 소재로 징발당하는 기형적 구조에 대한 미국 내 기술직 노동자들의 조직적인 첫 번째 저항으로 기록될 것입니다.

엿새 뒤, 훈련 데이터를 채워 넣은 인간들은 마지막 퇴근을 맞이합니다. 데이터만 남겨둔 채.

출처 (14)

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