NFL 방송 기술: 기술 스택 내부

NFL은 단순한 신체 대회가 아닙니다. 그것은 기술적 경이로움입니다. 매주 일요일에는 다양한 하드웨어와 소프트웨어가 함께 작동하여 가능한 모든 각도에서 게임을 캡처하고 플레이어의 움직임을 실시간으로 추적하며 TV에서 볼 수 있는 세련된 제품을 제공합니다.

다음은 NFL이 게임 캡처에 사용하는 주요 기술에 대한 명확한 분석입니다. 이는 TV에서 볼 수 있는 각도, 리플레이, 추적 그래픽 및 분석 도구를 생성하는 전체 제작 기술 스택입니다.

방송 카메라

시각적 경험은 카메라에서 시작됩니다. 단지 현장에 렌즈를 대는 것이 아닙니다. 모든 특정 샷에 적합한 도구를 갖추는 것이 중요합니다.

하드 및 휴대용 방송 카메라: 이는 표준 촬영을 위해 사이드라인과 엔드 존에서 사용되는 주요 장치입니다. 장거리 줌 렌즈를 사용하여 1080p/4K로 촬영하는 고급 영화 또는 방송 모델입니다.
슈퍼 슬로우 모션 카메라: 높은 프레임 속도 카메라는 최대 초당 1,000프레임을 캡처합니다. 이것이 캐치, 토탭, 펌블 및 발 배치에 대한 선명한 슬로우 모션 리플레이를 제공합니다.
파일런 캠: 엔드 존 파일론에 내장된 작은 카메라는 독특한 골라인과 사이드라인 각도를 제공하며, 이는 종종 득점 결정에 중요합니다.
SkyCam: 이 시스템은 필드 위의 팽팽한 와이어에서 실행되어 플레이 전개를 관찰하는 방식에 혁명을 일으킨 쿼터백 수준의 관점과 오버헤드 추적인 “매든 뷰”를 제공합니다.
케이블 캠 변형: FlyCam 또는 SpiderCam과 같은 시스템은 영화 각도에 더 많은 이동성을 추가하며 종종 킥오프 복귀 또는 군중 촬영에 사용됩니다.

연극이 도전을 받으면 기술이 심판자가 됩니다.

모든 방송 카메라는 모든 각도가 시간 동기화되는 중앙 집중식 서버에 입력됩니다. 재생 운영자는 몇 초 내에 어떤 각도로든 즉시 당길 수 있으므로 관계자는 가능한 가장 유리한 지점에서 무슨 일이 일어났는지 정확하게 볼 수 있습니다.

이러한 특수 카메라를 통해 관계자들은 발 위치, 볼 컨트롤, 경계선과 같은 세부 사항을 극도로 정밀하게 확인할 수 있습니다.

경기장과 뉴욕 NFL 리플레이 센터에 위치한 이 워크스테이션은 완전히 동기화된 피드로 공식 검토를 처리하여 빠르고 정확한 결정이 내려지도록 보장합니다.

방송이 수신기의 최고 속도나 수비수와의 거리를 어떻게 알 수 있는지 궁금한 적이 있다면 Zebra Technologies에서 답을 찾아보세요.

그 결과 속도, 분리, 가속도, 경로 형태, 던지기 속도, 캐치 후 야드 모델, 실시간 플레이어 히트 맵 등 데이터가 넘쳐납니다. 이 데이터는 방송, 앱, AI 분석 도구에 직접 제공됩니다.

분야 자체가 기술로 강화됩니다.

경계/첫 번째 하향 교정: 카메라는 알려진 기하학적 지점을 사용하여 현장에 맞게 교정됩니다. 이를 통해 우리가 당연하게 여기는 디지털 오버레이(노란색 선착순 라인, 파란색 스크리미지 라인, 필드 골 범위 원호, 승리 확률 그래픽)가 가능해졌습니다.
볼 추적 센서: 이는 정확도를 찾는 데 도움이 되며 분석에 많이 사용되지만 리그는 여전히 공의 공식 지점을 심판에게 의존하고 있습니다.

게임의 사운드는 광경만큼 중요합니다.

드론: 현재 드론은 안전상의 이유로 경기 전 워밍업이나 연습 영상용으로만 승인됩니다.
자율 로봇 카메라: 레일이나 고정 마운트에서 작동하여 잠재적으로 위험하거나 붐비는 장소에서 작업자가 필요 없이 안정적인 측면 각도를 캡처합니다.

이 모든 비디오 및 추적 데이터는 통합된 고속 파이프라인을 통해 흐릅니다.

캡처: 경기장 카메라 피드와 센서가 현장 생산 트럭으로 스트리밍됩니다.
배포: 데이터는 중앙 NFL 재생 센터와 방송사(CBS, FOX, NBC, ESPN)로 전송됩니다.
처리: 추적 데이터는 기계 학습 모델(Next Gen Stats)을 위해 AWS로 이동합니다.
렌더링: 방송사는 실시간 렌더링을 위해 Vizrt 및 Unreal Engine을 사용하여 그래픽을 오버레이하여 화면에서 볼 수 있는 증강 현실 그래픽을 만듭니다.

이 기사에서는 NFL을 지원하는 최첨단 기술을 살펴봅니다. 스포츠 기술에 대해 더 자세히 알아보려면 Fashion Tech Tribe를 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

이 기사는 Trendy Tech Tribe 편집팀이 작성했습니다.