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18万亿美元的谎言:市场对幻觉的定价

唐纳德·特朗普声称关税已经产生了18万亿美元。实际数字只是其中的一小部分。这就是为什么这个谎言的规模对科技投资者来说是一个闪烁的红色信号。

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一座金币塔倒塌在电路板城市上

当一位政治领导人说出的话不仅错误,而且在数学上不可能成立时,交易台会陷入一种特殊的寂静。那是风险模型崩解时的沉默。

唐纳德·特朗普最近声称,美国已从关税中收入“18万亿美元”。他说的不是十亿,而是万亿。他将这一数字框定为不是预测,而是已经到账的资金:资产变现、债务清偿、史无前例的意外之财。

这是谎言。

它不是“话术”,不是“夸大”,也不是“另类数学”。这是彻头彻尾的捏造,与任何现存政府数据集、财政部报告或账簿都毫无关联。在贸易战最激烈的时期(2018-2019年),政府实际征收的累计关税每年约为700至800亿美元。即便把美国建国以来征收的每一分关税收入加总,也到不了18万亿美元。

对普通选民而言,这或许只是寻常的竞选豪言。但对市场而言。尤其是对资本密集、依赖供应链的科技行业而言。这种与经济现实的脱节是一个刺眼的红色警报。它在股票估值中引入了“能力折价”。如果执掌全球最大经济体的人相信自己拥有18万亿美元并不存在的资金,他又如何能妥善管理全球半导体贸易中那脆弱、微薄的利润边际?

市场不再是在为政策转向定价,而是在为一种幻觉定价。对科技投资者而言,这是一个令人恐惧的求解变量。

荒谬的算术

要理解为什么18万亿美元这个数字会让机构投资者如此震惊,必须看其规模。在金融中,具体数字很重要。规模很重要。当一个数字违背基本算术法则时,它预示着治理逻辑的崩溃。

规模鸿沟

美国的国内生产总值(GDP)——即一年内该国生产、销售和服务的一切商品的总价值——约为27万亿美元。

美国政府若想通过关税收入18万亿美元,就相当于仅通过边境税就有效没收整个美国经济产出的三分之二。

看看实际的进口数据。美国每年进口的商品和服务总值约为3.8万亿美元。

要在标准四年任期内创造18万亿美元的税收,政府每年需要征收4.5万亿美元。

Required Revenue=$18,000,000,000,0004 years=$4.5 trillion/year\text{Required Revenue} = \frac{\$18,000,000,000,000}{4 \text{ years}} = \$4.5 \text{ trillion/year}

如果总进口额只有3.8万亿美元,这意味着关税税率必须超过100%。具体而言:

Tariff Rate=$4.5 trillion$3.8 trillion118%\text{Tariff Rate} = \frac{\$4.5 \text{ trillion}}{\$3.8 \text{ trillion}} \approx 118\%

对所有进口商品——从香蕉到iPhone再到原油——征收118%的关税,不仅不会带来收入,反而会立即让贸易停滞。进口额将归零,税收也将归零。这是最残酷形式的拉弗曲线。你无法对一笔不再发生的交易征税。

这一说法连经济学大一学生都能通过的最基础合理性检验都通不过。它表明对税率、贸易量和税收之间关系存在根本性误解。

真实数字

根据美国经济分析局(BEA)和财政部的数据,实际每年征收的关税(customs duties)如下:

  • 2018年前: 每年约300至400亿美元
  • 2018-2020年(贸易战高峰): 每年约700至850亿美元
  • 2023-2024年(基准期): 每年约770至800亿美元
  • 2025年(“对等”关税激增): 约2400亿美元(年初至今)

即便2025年全年关税大幅升级,11月单月征收额创下300亿美元纪录,累计总额仍仅占其所称18万亿美元的约1.3%。政府不是没达到目标,而是根本不在同一个星系。

“2400亿美元”与“18万亿美元”之间的差距不是四舍五入的误差,而是75倍的差别。这相当于去杂货店的距离和去月球距离之间的差别。

科技估值中的“混乱溢价”

这为什么对你的投资组合重要?为什么NVDA、AAPL或TSM的持有者要在意一位政客与数学的松散关系?

因为市场厌恶随机性。而公然虚假的说辞是随机性的终极制造者。

当政策制定者提出一项有争议的政策(例如“政府将把企业税率提高到28%”),市场可以对其建模。分析师打开电子表格,调整税收项目,将每股收益(EPS)预期下调4%,股价随之重新定价。这是理性的,是可计算的。

但当政策制定者说“财政部账上有18万亿美元”(而金库其实空空如也)时,没有任何模型能处理这种情况。它标志着政策机器的输入端已经损坏。如果输入是假的,那么输出——未来法规、贸易限制、资本管制——就会变得完全不可预测。

这种不可预测性迫使机构资金配置者提高贴现率(Discount Rate)

为未来打折

科技股属于“长久期资产”。它们的价值很大程度上来自未来10年、15年或20年的预期现金流(例如2030年代的AI革命)。

股票现值的大致公式为:

PV=CFt(1+r)tPV = \sum \frac{CF_t}{(1 + r)^t}

其中 rr 为贴现率(无风险利率 + 股权风险溢价)。

当政府公信力崩溃时,“股权风险溢价”会飙升。投资者要求更高的回报,才愿意持有现实规则可能在一夜之间改变的司法管辖区内的资产。贴现率每上升1%,高成长科技股的估值可能暴跌20%至30%。

他们抛售Nvidia,不是因为认为AI时代已经结束。他们抛售,是因为持有资产于混乱监管环境中的风险刚刚上升了。

为什么科技业成为牺牲品

科技行业尤其容易受到这种特定类型的“政策幻觉”冲击。与国内公用事业公司或房地产投资信托不同,大型科技公司具有以下特征:

  1. 资本密集: 依赖巨额长期押注(晶圆厂、数据中心)。
  2. 高度全球化: 供应链跨越国境数十次。
  3. 脆弱性: 霓虹气体或光刻镜头的一次中断,就能让整个机器停摆。

半导体咽喉要道

半导体供应链就像一块精密调校的钟表。它依赖来自美国知识产权、来自日本的化学品、来自荷兰的光刻设备,以及台湾制造环节的自由流动。

如果美国的贸易政策建立在“100%关税将带来数万亿收入”的信念之上,世界可能会看到无意中粉碎这条供应链的政策。

  • Nvidia(NVDA): 100%依赖TSMC生产其先进制程GPU。一场因误解关税机制而引发的贸易战,可能让Nvidia被锁死在自己的制造基地之外。
  • Apple(AAPL): 尽管在多元化布局,Apple仍与大陆中国紧密相连。报复性关税——当一方基于错误数学运作时不可避免——会瞬间摧毁Apple的毛利率。
  • AI基础设施: 美国数据中心的建设依赖进口电力设备(变压器、高压直流电缆)。对这些产品加征关税会提高AI算力成本,拖慢整个生成式AI的部署。

“芯片法案”的可信度

美国目前正试图通过《芯片法案》(CHIPS Act)将半导体制造回流本土。这需要数百亿美元的补贴和税收减免。

如果行政部门相信自己拥有想象中的18万亿美元盈余,它可能会鲁莽地削减这些关键项目的资金,以为“关税意外之财”会覆盖开支。当这笔意外之财永远不会到来时,目前在亚利桑那州和俄亥俄州建设中、尚未完工的晶圆厂就可能成为糟糕数学的半成品纪念碑。Intel和TSMC需要的是五年确定性,而不是五分钟的即兴发挥。

认知与现实:治理折价

18万亿美元谎言最具破坏性的地方,不在于数字本身,而在于它揭示了领导层反馈回路的状况。

有效治理需要一个反馈回路。实施政策、衡量数据、进行调整。如果领导层与数据隔绝。如果他们将失败真诚地视为巨大成功。那么就不存在纠偏机制。

对市场而言,这就是“不可投资”的定义。

投资者已经在其他市场看到“治理折价”的体现。领导人反复无常的新兴市场通常以8倍或9倍市盈率交易。而美国等稳定市场通常以18倍至22倍市盈率交易。

美国股票享有的溢价——标普500令世界羡慕的原因——基于理性治理的假设。它建立在法治、合同神圣以及财政部数据可靠的基础之上。

当可能的未来国家元首站出来捏造规模超过中国GDP的经济数据时,这种“理性治理”溢价就开始侵蚀。投资者会问:“如果他相信这个,他还相信什么?”

  • 他是否相信债务违约没有成本?
  • 他是否相信利率是可有可无的?
  • 他是否相信美元的储备货币地位不可动摇?

结论:否认的代价

18万亿美元的说法是一派胡言。没有其他词能在保持必要精确度的同时形容它。这是一个凭空捏造的数字,没有任何模型能为之辩护,没有任何现实能为之支撑。

但对你的投资组合而言,这个数字的真假不如它的来源重要。市场是一台处理信息的机器。当最关键信息的来源——美国的经济政策制定——被幻想腐蚀时,这台机器就会失灵。

波动是不确定性的代价。当最高统帅制造出18万亿美元级别的不确定性时,波动就是唯一确定的结果。

对科技投资者而言,教训很明确:防御性姿态回来了。“有效市场”时代假设参与者是理性的。市场正在进入一个该假设不再成立的时代。在一个政策由虚构数字驱动的世界里,真正的现金流是最后的安全港。别听信这些说辞。关注贴现率。并且永远、永远不要假设掌权者已经算过账了。

资料来源 (2)

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